连载五】微博营销攻略——数据在说话

Posted by Charlie | Posted in 新媒体营销, 社会化媒体 | Posted on 21-07-2010

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因为寻找新的写字间,耽误了一周时间,没能及时更新博客,请童鞋们见谅。现在写字间基本搞定,博客继续。下面将继续解读微博的相关数据。

本篇试图把一些基础数据和辅助数据进行适当综合,并期望通过这些指标能表达出微博数据的更多含义,以减少直接数据的误差,更深一步了解微博数据背后可能包涵的一些隐性内容。

一.评论总数+转发总数/微博数。

由于相关微博数据统计工具的欠缺,统计本指标时,建议只统计一个周期内的数据,如一周内的数据,即一周内评论总数、转发总数和微博数。这个指标,能在一定的程度上,反应被统计ID的引发话题的能力,及该ID所发话题的互动热度。比值越高,则可能引发话题的能力越强,话题互动的热度越高。比值如果小于1,则该ID的话题能力及互动性都可能有所欠缺。这个指标的设定,要感谢悟空童鞋(socialbeta另一内容贡献者),是他建议把转发数增加进来,他还曾经建议去掉“评论同时转发”的部分以保证数据的精确,这一点,大家可根据实际情况确定是否去掉“评论同时转发”的部分,或者干脆忽略之。

二.转发总数/微博数。

在一定的周期内,统计并计算这个比值,能在一定程度上,进一步反应一个微博ID的传播效率。我们知道,转发数越高,则传播度越高。而经常得到其他ID的转发,也反应了这个微博ID具有一定的影响力。我们通过这个比率,可以进一步反应了用户传播的效率如何。在使用这个比率时,也有一点需要注意,就是,在一个统计周期内统计转发数时,可能有一种情况,即只有很少几个微博获得了高转发,而多数微博并没有获得高的转发次数(转发分布很不均匀),这时,考察一下统计期内连续的日转发量,或者,可能需要观察多个统计周期,才能获得较准确的结果。从另一个方面理解,也就是说,当得到的转发总数较多且分布较均匀时,这个比值反应出来的该ID的传播效率会更准确一些。

三.收藏数/微博数。

在统计期内,计算这个比值,可以在一定程度上反应该微博ID所发微博的信息质量,进而可能反应这个微博ID在某些方面具有专业性。这个比值较大时,说明该ID所发的内容质量较好,有收藏价值。一般来说,某条微博被多人收藏,往往意味着这个微博的内容具有一下几个特点:1. 具有知识性;2. 具有实用性;3. 具有资料性。这个比值较高的用户,如果其经常被收藏的微博内容,是与你的企业的产品或服务相关的,那就很值得关注了。

在考察上面这几个数据的时候,有几点需要注意:1. 我们现在无法确定具体的标准,比如比值是多少才能代表本文中提到的相应的能力或效率,所以,设定一些普通用户作为参照系进行对照比较,可能是一个办法;2. 考察上述数据的同时,都应适当参考相应的微博内容。单纯看数据,有时会产生较大误差,从用户分析的角度来说,数据与内容,是不可分的;3. 本文看数据的角度,是观察个人用户的角度,并非是观察企业用户的角度,因此,当研究竞争对手时,或由于其他原因考察微博上的企业ID时,上述数据,会有不同的解读,这里需要大家注意。

小结

最后说一下,我们考察微博上的数据,是为了了解客户。只有了解了客户,才能进行有效的营销。与传统营销不同的是,在社会化媒体上,我们了解客户之后,将与客户直接展开面对面的沟通和对话,沟通、对话结果的好与坏,可能决定于企业对客户了解的程度。在没有对客户有一定的了解之前,盲目地进行沟通,可能会事倍功半。

关于微博数据的这个系列,就先写到这里,以后有需要补充的地方,再另作补充。后面,我想继续写一下关于如何通过社会化媒体,尤其是通过微博与用户进行沟通的问题。在社会化媒体上与客户沟通,说起来简单,但做起来可能很难,尤其在企业还不完全熟悉社会化媒体的情况下。我们该如何制定社会化媒体的沟通策略、如何划分沟通的种类、如何设计不同种类的沟通的内容,以及如何从始至终保持沟通和对话的畅通,都将是今后我们讨论的重点问题。沟通的目的,是使企业最终融入消费者人群,融入社区,只有在这个时刻,我们才能说,我们已经开始了真正的社会化媒体营销之旅。

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